Maschinelles Lernen

Mit unseren Services für maschinelles Lernen erhalten Sie eine Lösung, die Ihren Anforderungen voll und ganz gerecht wird und Ihre Fähigkeit verbessert, KI zur Rationalisierung und zum Wachstum Ihres Unternehmens einzusetzen. Natürlich wollen wir alle verarbeiteten Daten so gut wie möglich schützen. Wir entwerfen und erstellen Projekte in AzureAI.

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Qualitative Tests von AI/AGI/LLM‑Modellen Verbesserung von AI‑Modellen Wir konzentrieren uns auf Dienstleistungen, die Ihnen helfen, die Leistung Ihrer AI‑Modelle zu verbessern.

Auf der Grundlage der zur Verfügung gestellten Parameter erstellen wir Eingaben, um Steuerungsdaten aus Ihren KI/AGI/LLM‑Modellen zu extrahieren, und führen dann einen detaillierten Vergleich und eine Bewertung dieser Daten entsprechend Ihren spezifischen Anforderungen durch. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ist eine Methode, die traditionelles Reinforcement Learning mit direktem Feedback von Menschen kombiniert. Diese Technik ermöglicht es KI‑Modellen, sich besser anzupassen und auf komplexe menschliche Vorlieben und Erkenntnisse zu reagieren. RLHF nutzt menschliches Feedback, um ein Belohnungssignal zu erzeugen, das zur Feinabstimmung des Verhaltens des KI‑Modells verwendet wird.

Der Vorteil von RLHF ist die Fähigkeit des Modells, komplexe menschliche Werte und Präferenzen zu erfassen und zu integrieren, was zu größerer Genauigkeit und Relevanz der Ergebnisse führt. Objektive Kontrolle der Modellergebnisse (Datenrelevanz) Wir analysieren die Modellergebnisse und identifizieren alle Verzerrungen, Störfaktoren oder systematischen Fehler, um die höchstmögliche Genauigkeit und Objektivität der Ergebnisse sicherzustellen.

  • Unsere Qualitätskontrollprozesse umfassen: Überprüfung der Genauigkeit der Dateneingaben. Überprüfung der Korrektheit von Algorithmen und Berechnungsprozessen. Bewertung der Modellergebnisse auf Relevanz und Genauigkeit.

Implementing feedback to continuously improve the model. Objective review of model outputs is key to ensuring the accuracy and reliability of models used in a variety of fields, from financial services to engineering applications.

Qualitative Prüfung von Modell‑Outputs (Data Rating) Wir weisen Flaggen zu und identifizieren Begriffsgruppen auf der Grundlage der Stimmung und anderer qualitativer Kriterien, um die höchste Qualität der Outputs Ihres Modells zu gewährleisten. Die qualitative Prüfung von Modell‑Outputs ist ein wichtiger Teil des Forschungs‑ und Datenanalyseprozesses. Dieser Prozess umfasst mehrere wichtige Schritte, die notwendig sind, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der erzielten Ergebnisse zu gewährleisten. Einer der ersten Schritte ist die Datenaufbereitung, d. h. das Sammeln von Daten aus dem zu lösenden Instrument mit eventueller Transkription der Tonspuren. Es folgt ein Abschnitt mit Anmerkungen, in dem die Daten auf der Grundlage einer zuvor vereinbarten Spezifikation fachkundig beschrieben werden, was bei der weiteren Analyse, Interpretation und Bewertung der Qualität der Ergebnisse des KI‑Tools hilft. Die qualitative Überprüfung der Modellergebnisse ist daher ein komplexer Prozess, der eine gründliche Vorbereitung, einen systematischen Ansatz und eine sorgfältige Analyse erfordert. Dies ist ein notwendiger Schritt, um gültige und verlässliche Forschungsergebnisse zu gewährleisten, und dieser Prozess stellt sicher, dass die Ergebnisse für weitere wissenschaftliche Zwecke oder praktische Anwendungen genutzt werden können.

Implementierung neuronaler Netze Umfassende Lösungen für Ihr Unternehmen Wir sind auf die Orchestrierung und Abstimmung von neuronalen Netzen, GPT‑Modellen und damit verbundenen Dienstleistungen für Ihre spezifischen Anforderungen spezialisiert.

  • Basierend auf Ihren Anforderungen erstellen wir ein umfassendes Ökosystem rund um die KI, das die Definition von Befehlen, spezifizierten Datensätzen, vordefinierten Prozessen und Parametern beinhaltet. Was Sie von unseren Dienstleistungen erwarten können Experten‑Design und Anpassung von Modellen:
  • Unsere KI‑Experten entwickeln oder passen das von Ihnen gewählte neuronale Netzwerk oder GPT‑Modell an Ihre spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen an. Ein umfassendes KI‑Ökosystem:
  • Wir bauen ein komplettes Ökosystem rund um Ihre KI auf, das die Definition von Befehlen, detaillierten Datensätzen, Prozessen und Parametern umfasst, damit Sie das Potenzial Ihrer KI maximieren können. Schutz der von Ihnen verarbeiteten Daten: Die objektive Überprüfung von Modellergebnissen ist von entscheidender Bedeutung, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Modellen zu gewährleisten, die in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt werden, von Finanzdienstleistungen bis hin zu technischen Anwendungen.

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